汤爱华，男，博士，副教授/硕士生导师，IEEE会员，中国电工技术学会会员、IEEE PES 电动汽车动力电池技术分委会常务理事，机械工程学期刊编委，2017年6月毕业于北京理工大学电动车辆国家工程实验室，获博士学位。目前主要从事新能源汽车，电动汽车动力电池智能监测、故障诊断与状态预测的基础理论及工程应用研究。近年来主持国家自然科学基金面上项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市教委重点项目及企业项目10余项。以第一作者/通讯作者在Applied Energy等期刊发表科研论文20余篇，其中，SCI收录论文10余篇，EI收录论文7篇，申请国家发明专利13项，受邀担任多个国际学术会议分会场主席，Energies特刊客座主编，多个顶级SCI期刊审稿人。

研究方向

新能源汽车，动力（储能）电池系统建模、状态估计及寿命预测，大数据下电池系统故障诊断及健康状态估计，智能云端电池安全预警及寿命预测，电动汽车安全快充最优控制策略，氢燃料电池

社会职务

IEEE PES 电动汽车动力电池技术分委会常务理事，Energies客座主编，机械工程学期刊编委

代表性科研项目

[1]锂离子电池储能系统性能衰退演化机理及多维评估方法.国家级(52277213), 国家自然科学基金面上项目, 主持,在研;

[2]基于日常片段充电数据的动力电池健康状态估计及剩余寿命预测. 省部级重点( KJZD-K202201103), 重庆市教委科学技术研究计划重点项目,主持,在研；

[3]电动汽车锂离子动力电池多场耦合机理及多模型动态参数/状态协同估计.省部级( cstc2021jcyj-msxmX0464),重庆市自然科学基金面上项目,主持,在研；

[4]电动汽车锂电池多模型建模与动态状态融合估计.校级(2021ZDZ004), 重庆理工大学科研启动基金资助项目,主持,在研；

[5]多尺度下电动汽车锂离子动力电池老化失效研究.地市级(17ZB0305),主持,结题；

[6]电动汽车复合电源耐久性能量管理方法研究.省部级(20161102) ,主研,结题；

[7]多尺度下纯电动车辆动力电池老化(失效)研究.地市级(2016HG075),主持,结题；

[8]旅客登机梯车TK-eKT58动力电池SOC精确估计技术研究,企业委托项目,主持,在研；

[9]基于三元锂离子电池全生命周期容量衰减规律研究, 企业委托项目, 主持,在研；

[10]基于车桩运行大数据的充电安全预警服务, 企业委托项目, 主持, 在研；

代表性科研论文

[1] Aihua Tang, Chun Wang,Dongyang Zhang, et al., A multi-model real covariance-based battery state-of-charge fusion estimation method for electric vehicles using ordered weighted averaging operator. International Journal of Energy Research, 2022,13 July 2022. http://doi.org/10.1002/er.8392., IF=5.164 (SCI,TOP期刊) .

[2] Chun Wang, Chaocheng Fang, Aihua Tang* et al., A Novel Ultracapacitor State-of-Charge Fusion Estimation Method for Electric Vehicles Considering Temperature Uncertainty[J]. Energies. 15(2022), 4309. https://doi.org/10.3390/en15124309, IF=3.004 (SCI源刊, A3, IF: 3.004).

[3] Chun Wang, Rui Liu and Aihua Tang*, Energy Management Strategy of Hybrid Energy Storage System for Electric Vehicles Based on Genetic Algorithm Optimization and Temperature Effect [J]. Journal of Energy Storage, 2022, 51: 104314. DOI:10.1016/j.est.2022.104314.(SCI源刊, A2, IF= 6.583).

[4] Aihua Tang*, Lei Yao, Peng Gong, and Yihan Jiang. Lithium-ion battery state-of-charge estimation of an order-reduced physics-based model in electric vehicles considering erroneous initialization[J]. International Journal of Energy Research. 2021.DOI: 10.1002/er.7403. (SCI,TOP期刊).

[5] Cheng Lin, Aihua Tang*, Jilei Xing. Evaluation of electrochemical models based battery state-of-charge estimation methods for Electric Vehicles [J]. Applied Energy. DOI:10.1016/j.apenergy.2017.05.109. (SCI检索).

[6] Cheng Lin, Jilei Xing, Aihua Tang*. Failure Analysis of Electrochemical-mechanical Interactions within Nanowire Electrode Materials of Lithium-ion Batteries. Journal of Nanoscience and Nanotechnology (2017). (SCI检索) .

[7] Aihua Tang, Guangzhong Hu, Ming Liu. Mechanical Degradation of Electrode Materials within Single Particle Model in Li-ion Batteries for Electric Vehicles [J]. Journal of Mathematical Chemistry,2017(6):1-13. (SCI检索) .

[8] Cheng Lin, Aihua Tang*, Ningning Wu, Jilei Xing. Analysis for Mechanical Failure of DISs with Graphite Anode in Lithium ion Batteries for Electric Vehicles [J]. Nanomaterials and Nanotechnology, 2016:6(1-7),DOI: 10.1177/1847980416680806. (SCI检索) .

[9] Cheng Lin, Aihua Tang*, Ningning Wu and Jilei Xing. Electrochemical and Mechanical Failure of Graphite-Based Anode Materials in Li-Ion Batteries for Electric Vehicles [J]. Journal of Chemistry, 2016, No. 2940437. (SCI检索).

[10] Cheng Lin, Aihua Tang*, Hao Mu, Wenwei Wang and Chun Wang. Aging Mechanisms of Electrode Materials in Lithium-Ion Batteries for Electric Vehicles, Journal of Chemistry, vol. 2015, Article ID 104673, 11 pages. (SCI检索).

[11] Aihua Tang*, Yuanhang Yang, Quanqing Yu *, Zhigang Zhang, Lin Yang. A review of life prediction methods for PEMFCs in electric vehicles[J]. sustainability,2022, 14,9842 (SCI源刊, A3, IF: 3.889).

[12] 汤爱华*，龚鹏，姚疆，张莹莹.电动汽车用锂离子动力电池大功率快充方法研究[J].南京理工大学学报（自然科学版）.45(6):761-772, 2021.12. (CSCD,北大中文核心).

注：*为通讯作者

申请国家发明专利

[1]汤爱华.基于有序加权平均算子的动力电池多模型融合估计方法，2021.202111177546.0;

[2]汤爱华.一种基于证据理论的动力电池多模型容错融合建模方法，2021. 202111177852.4;

[3]汤爱华. 基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法，2022. 202210135245.X;

[4]汤爱华. 一种基于0-1规划的汽车零配件生产排程设计方法、系统及设备2022.202210242862.X

[5]汤爱华. 基于神经网络的并联电池组安全预警方法，2022. 202210556458X;

[6]汤爱华. 用于五阶恒流快速充电的电流选取方法，2022. 202210583641.9;

[7]汤爱华. 用于电池组的温度-OCV-SOC响应面构建方法，2022. 2022106036730;

[8]汤爱华. 一种计及不一致性的储能电池系统状态估算方法，2022. 202210783435.2

[9]汤爱华. 适用于多工况全电量区间的动力电池状态估算方法,2022. 202210744779.2

[10]汤爱华. 基于深度学习的不同老化路径储能电池健康状态估计方法，2022. 2022108617339

[11]汤爱华. 基于迁移学习微调策略的多类型储能电池容量估计方法，2022. 2022108592990

[12]汤爱华. 基于混合深度神经网络的储能电池端到端容量估计方法，2022. 2022108592825

[13]汤爱华. 基于PEMFC供气系统的滑模与PID级联控制方法，2022. 2022108592825

国际学术会议

The 5th International Conference on Applied Energy (ICEIV2022)大会副秘书长，The 4th International Conference on Applied Energy (ICEIV2021, 南京)大会副秘书长及电池管理系统分会场主席，The 8th International Conference on Applied Energy (ICAE2016, 北京) 和 International Conference on Energy, Ecology and Environment 2019 (ICEEE2019 挪威) 等多个国际学术会议分会主席

国际期刊审稿专家

Energies特刊客座主编，IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Mechatronics, IET Intelligent Transport Systems, IET Power Electronics, Applied Energy, Energy, Journal of Mechanical Engineering Science, International Journal of Energy Research, International Journal of Electrochemical Science, Energy Storage, Electrochimica Acta等SCI期刊

指导学科建设及竞赛

指导学生参加第4届Honda中国节能竞技大赛, 获西南地区第一名，全国第八名成绩；

指导学生参加第5届Honda中国节能竞技大赛, 获西南地区第二名，全国第七名成绩；窗体底端

联系方式

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